Wikipedia to internetowa encyklopedia funkcjonująca w sieci od 2001 r. Oferuje ona bazę wiedzy z wielu dziedzin, a artykuły przygotowywane przez wolontariuszy opisują mniej lub bardziej szczegółowo konkretne hasła. Obecnie Wikipedia jest dostępna w 299 wersjach językowych, w tym także po polsku.
AI będzie edytować Wikipedię
Zespół naukowców i studentów z Massachusetts Institute of Technology (MIT) ujawnił, że opracowuje rozwiązanie które ma pomóc w edytowaniu i redagowaniu artykułów w Wikipedii.
We wpisie na blogu MIT Darsh Shah, jeden z twórców projektu wyjaśnił, że chodzi o problem aktualizowania starszych treści tworzonych przez szeroką społeczność wolontariuszy na całym świecie. Wiele haseł z wiekiem traci swoją wartość, bowiem nie są one na bieżąco uzupełniane o nowe dane.
Badacze z MIT pracują nad systemem wykorzystującym sztuczną inteligencję oraz uczenie maszynowe do automatycznego aktualizowania starszych artykułów w Wikipedii.
Planowane rozwiązanie będzie przeszukiwać treść haseł i porównywać je z innymi źródłami dostępnymi w sieci i bazie danych. Jeśli pojawią się nowsze informacje od tych zamieszczonych we wpisie, wówczas AI ma poprawiać poszczególne zdania tak, aby treść była jak najbardziej aktualna.
Konieczne dalsze prace
Twórcy projektu z MIT konsultowali swoje rozwiązanie z niektórymi autorami i redaktorami tworzącymi treści w Wikipedii, którzy ocenili sprawność systemu opartego na AI.
W kategorii dokładności treści i ich merytorycznej wartości opracowywane rozwiązanie zdobyło średnio 4 na 5 możliwych punktów. Z kolei w kwestii zgodności gramatycznej i stylistycznej z zasadami języka sztuczna inteligencja zdobyła średnio 3,85 punktu na 5 możliwych.
W związku z tymi wynikami zespół MIT przyznaje, że konieczne są dalsze prace nad tworzonym obecnie systemem w celu zwiększenia jego sprawności i przydatności w edytowaniu Wikipedii.
Naukowcy zaznaczają, że nowe rozwiązanie ma przede wszystkim wyręczyć autorów Wikipedii w żmudnym zadaniu drobnego aktualizowania publikowanych haseł. Na razie nie wiadomo kiedy system będzie gotowy i zostanie zastosowany w praktyce.
